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羅昌銀,唐玉茹,李子蹊,李艷紅,但唐朋.基于位置的發布/訂閱索引結構[J].中南民族大學學報自然科學版,2019,(2):285-290
基于位置的發布/訂閱索引結構
Location-aware publish/subscribe index structure
  
DOI:10.12130/znmdzk.20190224
中文關鍵詞: 空間關鍵詞  基于位置的發布訂閱  索引結構  布爾表達式
英文關鍵詞: spatial keyword  location-aware publish / subscribe  index structure  Boolean expression
基金項目:國家自然科學基金資助項目(6130902);湖北省自然科學基金資助項目(2017CFB135);中央高?;究蒲袠I務費專項資金資助項目(CCNU18QN017, CZZ17003);中南民族大學2017年教研項目(JYX17032)
作者單位
羅昌銀1,唐玉茹1,李子蹊2,李艷紅3,但唐朋1 1 華中師范大學 計算機學院,武漢 430074;2 法國國立應用科學學院 機械系,里昂;3 中南民族大學 計算機科學學院,武漢 430074 
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中文摘要:
      為了使空間文本數據的處理更加快捷準確,針對基于位置的發布/訂閱提出了將R-tree與布爾表達式有效結合的索引結構TR-tree.TR-tree主要由文本索引與空間索引組成,其中文本索引根據訂閱中謂詞的數量和不同的關鍵謂詞將空間文本數據進行訂閱分組和謂詞分組.文本索引中使用了操作符列表儲存謂詞,以達到避免重復儲存謂詞、減少內存使用的目的.空間索引根據關鍵謂詞與謂詞數量構建不同的R-tree,增強了空間修剪的性能. 實驗結果表明TR-tree具有高效的匹配能力與較好的內存管理性能.
英文摘要:
      In order to make the processing of spatio-textual data faster and more accurate, this paper proposes an index structure TR-tree which combines R-tree and Boolean expression efficiently for location-aware publish / subscribe. The TR-tree mainly consists of text index and spatial index. The text index split the spatio-textual data into subscribe groups and predicate groups according to the number of predicates in the subscription and different key predicate. The text index also uses operator lists to storage predicates, avoiding to repeated storage predicates and reducing memory usage. Spatial index builds different R-trees based on key predicate and the number of predicates, enhancing the performance of spatial pruning. Experimental results show that TR-tree has high efficiency matching ability and powerful memory management performance.
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